Библиотека » Матметоды » Математические модели

© Вячеслав Дюк

Конструирование психодиагностических тестов: традиционные математические модели и алгоритмы (окончание)

ЛИТЕРАТУРА

  1. Аванесов В. С. Тесты в социологическом исследовании. — М., 1982. —199 с.
  2. Автоматизация методик психологического исследования: принципы и рекомендации. — Орел: ВНИИ охраны труда. —1989. —326 с.
  3. Айвазян С. А., Бежаева 3. И., Староверов О. В. Классификация многомерных (наблюдений. — М.: Статистика, 1974. —240 с.
  4. Айвазян С. А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. — М.: Финансы и статистика, 1983. —471 с.
  5. Айвазян С. А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика. Статистическое оценивание зависимостей. — М.: Финансы и статистика, 1985. — 484 с.
  6. Айвазян С. А., Бухштабер В. М., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности. — М.: Финансы и статистика, 1989. —607 с.
  7. Александров В. В., Алексеев А. И., Горский Н. Д. Анализ данных на ЭВМ (на примере системы СИТО). — М.: Финансы и статистика, 1990. —192 с.
  8. Александров В. В., Лачинов В. И., Поляков А. О. Рекурсивная алгоритмизация кривой, заполняющей многомерный интервал // Изв. АН СССР: Техн. кибернетика, 1978, № 1. — с. 192-197.
  9. Александров В. В., Шнейдеров В. С. Обработка медико-биологических данных на ЭВМ. — М.: Медицина, 1984. —157 с.
  10. Анастази А. Психологическое тестирование: Книга 2. Пер. с англ. / Под ред. Гуревича К. М., Лубовского В. И. — М.: Педагогика, 1982.
  11. Андерсон Т. Введение в многомерный статистический анализ. — М.: Физ-матгиз, 1963. —500 с.
  12. Анцыферова Л. И. Системный подход в психологии личности // Сб.: Принцип системности в психологических исследованиях. — М.: Наука, 1990. — с. 61-77.
  13. Аркадьев А. Г., Браверман Э. М. Обучение машины классификации объектов. — М.: Наука, 1971. —172 с.
  14. Ахо А., Хопкрофт Дж., Ульман Дж. Построение и анализ вычислительных алгоритмов. — М.: Мир. —329 с.
  15. Барабаш Б. А. Минимизация описания в задачах автоматического распознавания образов // Техн. Кибернетика, 1964, № 3. — с. 32-44.
  16. Белюк Л. В. Комплексная системная реализация задач вузовской профориентации с применением ЭВМ. — М., 1988. —88 с.
  17. Березин Ф. Б., Мирошников М. П., Рожанец Р. В. Методика многостороннего исследования личности. — М.: Медицина, 1976.
  18. Беспалько И. Г., Гильяшева И. Н. Проективные методы // Методы психологической диагностики и коррекции в клинике. — Л.: Медицина. — с. 116-144.
  19. Бобров А. Е., Шурыгин А. И. Алкогольный скрининг-тест: его валид-ность и структура // Психологическая диагностика при нервно-психических и психосоматических заболеваниях. — Л.: НИИ психоневрологии им. В. М. Бехтерева, 1985. — с. 33-36.
  20. Боннер Р. Е. Некоторые методы классификации // Автоматический анализ изображений. —М.: Мир, 1969. — с. 205-234.
  21. Брусенцов Н. П., Галимов Ю. Ю., Маслов С. П., Рамиль А. X. Автоматизированная система обучения «Наставник». — М., 1975.
  22. Будущее искусственного интеллекта/Под ред. К. Е. Левитина и Д. А. Поспелова — М.: Наука, 1991. —302 с.
  23. Букатова И. Л. Эволюционное моделирование и его приложения. — М.: Наука, 1979. —231 с.
  24. Бурлачук Л. Ф., Морозов С. М. Словарь-справочник по психологической диагностике. — Киев: Наукова думка. —1989. —200 с.
  25. Бушурова В. Г. Дисс. на соиск. уч. ст. канд. психол. наук. — ЛГУ,-У1988.
  26. Вайнцвайг М. Н. Алгоритм обучения распознаванию образов «Кора» // Алгоритмы обучения распознаванию образов. — М.: Сов. радио, /973. — с. 8-12.
  27. Вапник В. Н., Червоненкис А. Я. Теория распознавания образов / (стати-стические проблемы обучения). — М.: Наука, 1974. — 415 с.
  28. Васильев В. И. Распознающие системы. Справочник. — Киев: Наукова думка, 1983. — 422.
  29. Веселков А. Ф. К вопросу о принципах создания автоматизированной базы экспериментальных психологических исследований // Психол. жури. — т. 8, № 3. —1987. — с. 130-136.
  30. Вешторр А. М., Зуев Ю. А., Краснопрошин В. В. Двухуровневая схема распознавания с логическим корректором // В кн.: Распознавание, классификация, прогноз. Математические методы и их применение. — М.: Наука, 1989. — Вып. 2. — с. 73-98.
  31. Воробьев В. М., Буров В. В., Дюк В. А. Опыт медико-психологического обследования некоторых контингентов молодежи // 3дравоохранение РСФСР, 1984, № 2. — с. 37.
  32. Воробьев В. М., Дюк В. А., Иовлев Б. В., Сенопальников Е. В., Чигирев В. А. Разработка автоматизированной психодиагностической системы массового обследования в профилактических целях // Исследование механизмов и эффективности психотерапии при нервно-психических заболеваниях. — Л.: НИИ психоневрологии им. В. М. Бехтерева, 1981.
  33. Воробьев В. М., Дюк В.А. Применение стандартизированных вопросников для экспресс-диагностики нервно-психических расстройств // Психологиче-ская диагностика при нервно-психических и психосоматических заболеваниях. — Л.: НИИ психоневрологии им. В. М. Бехтерева. —1985. — с. 27-28.
  34. Воробьев В. М., Дрызго Н. П., Дюк В. А., Саввин Ю. Б., Чигирев В. А. Научно-методические рекомендации по применению стандартизированного личностного вопросника для медико-психологического обследования кандидатов в вузы. —Л.: МО СССР, 1984. —32 с.
  35. Гаврилова Т. А. Представление знаний в экспертной диагностической системе АВТАНТЕСТ // Изв. АН СССР. Техн. кибернетика, 1984, № 5. — с. 168-175.
  36. Гаврилова Т. А., Червинская К. Р., Яшин А. М. Формирование поля знаний на примере психодиагностики // Изв. АН СССР. Техн. кибернетика, 1988, № 5. — с. 72-85.
  37. Гайда В. К., Захаров В. П. Психологическое тестирование. —Л.: изд-во ЛГУ, 1982. —101 с.
  38. Ганзен В. А. Системные описания в психологии. — Л.: изд-во ЛГУ, 1984. —175 с.
  39. Ганнушкин П. Б. Клиника психопатий, их статика, динамика. — М.: Медицина, 1939. —309 с.
  40. Гильбух Ю. 3. Метод психологических тестов: сущность и значе-ние // Вопр. психол., 1986, № 2. — с. 30-42.
  41. Гласе Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. — М.: Прогресс, 1976 — 495 с.
  42. Говоркова А. Ф. Опыт изучения некоторых интеллектуальных уме-ний // Вопр. психологии, 1962, № 2-е. 83-91.
  43. Горелик А. Л., Скрипкин В. А. Методы распознавания. — М.: Высшая школа, 1989. —232 с.
  44. Горелик А. Л., Гуревич И. Б., Скрипкин В. А. Современное состояние проблемы распознавания: Некоторые аспекты. — М.: Радио и связь, 1985.
  45. Горский Н. Д. Рекурсивный метод отображения многомерного пространства при решении задач хранения и обработки данных в автоматизированных
  46. системах научных исследований. — Автореф. на соиск. уч. степ. канд. техн. наук. —Л., 1981. —19 с.
  47. Грановская Р. М., Березная И. Я. Интуиция и искусственный интеллект.--Л.: ЛГУ, 1991. — 272 с.
  48. Губерман Т. А., Ямпольский Л. Т. Применение алгоритмов распознавания образов в психодиагностике // Вопр. психологии, 1983, № 5. — с. 118-125.
  49. Гублер Е. В. Информатика в патологии, клинической медицине и педиатрии. —Л.: Медицина, 1990. —176 с.
  50. Деев А. А., Ложкин Г. В., Спасенников В. В. Автоматизированная процедура обследования при использовании шестнадцатифакторного личностного опроса // Психол. журн., 1984, № 6. — с. 106-111.
  51. Демиденко Е. 3. Линейная и нелинейная регрессия. — М.: Финансы и статистика, 1981. —302 с.
  52. Диго С. М. Проектирование баз данных. — М.: Финансы и статистика, 1988.
  53. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. — М.: Статистика, 1973. —392 с.
  54. Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. — М.: Мир, 1976. —511 с.
  55. Дейвисон М. Многомерное шкалирование: Методы наглядного представления данных. — М.: Финансы и статистика, 1988.
  56. Дюк В. А. Проблемы применения формальных методов формирования метапонятий при концептуальном анализе знаний // Методы и системы принятия решений. Системы поддержки процессов проектирования на основе знаний. — Рига: Рижск. техн. ун-т. 1991. — с. 90-95.
  57. Елисеева И. И., Рукавишников В. О. Группировка, корреляция, распознавание образов (Статистические методы классификации и измерения связи). — М.: Статистика, 1977. —144 с.
  58. Енюков И. С. Методы, алгоритмы, программы многомерного статистического анализа: Пакет ППСА. — М.: Финансы и статистика, 1986. —232 с.
  59. Ермакова И. В. Автоматизированная система АЛИСА как инструмент психолога-экспериментатора // Вопр. психологии, 1984, № 3. — с. 141-144.
  60. Ермакова И. В. Некоторые подходы и перспективы развития автоматизированной психодиагностики и прогнозирования за рубежом // Вопр. психологии, 1986, № 4. — с. 170-175.
  61. Жамбю М. Иерархический кластерный анализ и соответствия. — М.: Финансы и статистика, 1988.
  62. Житков Г. Н. Некоторые методы автоматической классифика-ции // Структурные методы опознавания и автоматическое чтение. М.: ВИНИТИ, 1970. — с. 68-85.
  63. Журавлев Ю. И. Непараметрические задачи распознавания обра-зов // Кибернетика, 1976, № 6. — с. 93-103.
  64. Журавлев Ю. И. Об алгебраическом подходе к решению задач распознавания и классификации // Проблемы кибернетики. — М.: Наука, 1978, вып. 33. — с. 5-68.
  65. Журавлев Ю. И., Гуревич И. Б. Распознавание образов и анализ изображений/Искусственный интеллект. — В. 3-х кн. Кн. 2. Модели и методы: Справочник/под ред. Д. А. Поспелова. —М.: Радио и связь, 1990. —304 с.
  66. Забродин Ю. М. Развитие советской психологии и задачи психологической службы // Психол. журн., 1984, № 6. — с. 3-20.
  67. Забродин Ю. М., Похилько В. И., Шмелев А. Г. Статистические и семантические проблемы конструирования и адаптации многофакторных личностных тест-опросников // Психол. журн., т. 8, № 6, 1987. — с. 79-89.
  68. Загоруйко Н. Г. Методика оценки информационной эффективности независимых параметров речевого сигнала // Тр. ИМ Сиб. отд. АН СССР: Вычислительные системы, 1964, вып. 10. — с. 77-89.
  69. Загоруйко Н. Г. Методы распознавания и их применение. — М.: Сов. радио, 1972. —206 с.
  70. Загоруйко Н. Г., Елкина В. Н., Лбов Г. С. Алгоритмы обнаружения^ эмпирических закономерностей. — Новосибирск: Наука, 1985. —110 с.
  71. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. — М.: Мир, 1976.
  72. Закс Л. Статистическое оценивание. — М.: Статистика, 1976.
  73. Зеличенко А. И. Интеллектуальные системы и психологическое зна-ние // В кн.: Компьютеры и познание. — М.: Наука, 1990. — с. 69-86.
  74. Зеличенко А. И. Некоторые экстремальные задачи распознавания образов. — Дисс. на соиск. уч. степ. канд. физ.-мат. наук. — М., 1982.
  75. Иберла К. Факторный анализ. — М.: Статистика, 1980. —308 с.
  76. Ивахненко А. Г. Самообучающиеся системы распознавания и автоматического регулирования. — Киев: Техника, 1969. —392 с.
  77. Искусственный интеллект: В 3-х кн. Кн. 1. Системы общения и экспертные системы: Справочник/под ред. Э. В. Попова. — М.: Радио и связь, 1990. — 464 с.
  78. Искусственный интеллект: В 3-х кн. Кн. 2. Модели и методы: Справочник/под ред. Д. А. Поспелова. — М.: Радио и связь, 1990. —304 с.
  79. Кальниш В. В., Романенко Е. В., Самойлов В. Д. Архитектура системы и разработка программных средств и автоматизации диагностики психологических и психофизиологических качеств оперативного диспетчерского персонала. — Киев: Ин-т пробл. моделирования в энергетике, 1989. —53.
  80. Карвасарский Б. Д. Медицинская психология. — Л., 1982.
  81. Карвасарский Б. Д. Неврозы. — М., 1980.
  82. Кендалл М. Методы ранговой корреляции. — М.: Статистика, 1974.
  83. Кендалл М., Стьюарт А. Статистические выводы и связи. — М.: Наука, 1973. —900 с.
  84. Классификация и кластер/под ред. Дж. Вэн Райзин. — М.: Мир, 1980. — 390 с.
  85. Кнут Д. Искусство программирования для ЭВМ. Т. 1. — М.: Мир, 1977.
  86. Колесов В. В. Отражение русского менталитета в слове/Человек в зеркале наук. —Л.: ЛГУ, 1991. — с. 106-124.
  87. Колмогоров А. Н. Три подхода к определению понятия «количество ин-формации» // Проблемы передачи информации/под ред. Яглома П. С., 1965, т. 1, вып. 1.
  88. Коновалова Н. Л. Психологические факторы социально-трудовой реабилитации больных с хронической недостаточностью мозгового кровообращения. — Дисс. на соиск. уч. ст. канд. психол. наук. — НИИ психоневрологии им. В. М. Бехтерева, 1989.
  89. Кофман А. Введение в прикладную комбинаторику. — М.: Наука, 1975. — 286 с.
  90. Крылов В. Ю. Метод многомерной геометризации психологических данных, системный подход в математической психологии // Принцип системности в психологических исследованиях. — М.: Наука, 1990. — с. 33-48.
  91. Кузнецов А. С. Методы поиска оптимальных групп признаков при статистическом распознавании образов. — Л.: ВИКИ им. А. Ф. Можайского, 1982. — с. 14-23.
  92. Кук Н. М., Макдональд Дж. Формальная методология приобретения и представления экспертных знаний // ТИИЭР, 1986, т. 74, № 10. — с. 145-155.
  93. Кулагин Б. В. Основы профессиональной психодиагностики. — Л.: Медицина, 1984. —216 с.
  94. Кулагин Б. В., Сергеев С. Т. Типологический подход к исследованию проблемы профотбора // Психол. журн., 1989, т. 10, № 1.
  95. Лбов Г. С. Выбор эффективной системы зависимых признаков/Труды Сиб. отд. АН СССР: Вычислительные системы. — Новосибирск, 1965, вып. 19. — с. 87-101.
  96. Лбов Г. С. Логические функции в задачах эмпирического предсказа-ния // Эмпирическое предсказание и распознавание образов: Вычислительные системы. — Новосибирск, 1978, вып. 76. — с. 34-64.
  97. Лбов Г. С. Методы обработки разнотипных экспериментальных данных. — Новосибирск: Наука, 1981. —157 с.
  98. Личко А. Е., Иванов Н. Я. Патохарактерологический диагностический опросник для подростков и опыт его практического использования. — Л.: Медицина, 1976.
  99. Личко А. Е. Психопатии и акцентуации характера у подростков. — Л.: Медицина, 1983. —225 с.
  100. Ломов Б. Ф. О системном подходе в психологии // Вопр. психол., 1975, № 2. — с. 31-45.
  101. Ломов Б. Ф. О системной детерминации психических явлений и пове-дения // Сб.: Принцип системности в психологических исследованиях. — М.: Наука, 1990. — с. 10-17.
  102. Лоули Д., Максвелл А. Факторный анализ как статистический метод. — М.: Мир, 1967. —144 с.
  103. Меллер Ф., Капекки В. Роль энтропии в номинальной классифика-ции // Математика и социология. — М., 1977. — с. 301 -338.
  104. Мельников А. В. О применении персональных компьютеров в психо-логии // Психол. журн., т. 10, № 1, 1989. — с. 56-61.
  105. Мельников В. М., Ямпольский Л. Т. Введение в экспериментальную психологию личности. — М.: Просвещение, 1985. —319 с.
  106. Методика определения уровня невротизации и психопатизации. — Л.: НИИ психоневрологии им. В. М. Бехтерева, 1980. — 45 с.
  107. Методическое пособие по организации и проведению психиатрического обследования кандидатов в вузы/под ред. Спивака Л. И. — МО СССР, 1980. — 46 с.
  108. Методы и технические средства психологической диагностики: тез. науч. сообщ. всесоюз. конф./отв. ред. Забродин Ю. М., Плотников В. В. — Орел: ВНИИ охраны труда, 1988. —175 с.
  109. Мешалкин Л. Д. Локальные методы классификации // Статистические методы классификации. — М.: МГУ, 1969, вып. 1. — с. 58-78.
  110. Минский М., Пейперт С. Перцептроны. — М.: Мир, 1971. — 261 с.
  111. Миркин Б. Г. Анализ качественных признаков и структур. — М.: Статистика, 1980. — 319 с.
  112. Мостеллер Ф., Тьюки Дж. Анализ данных и регрессия. — М.: Финансы и статистика, 1982. —239 с.
  113. Мясищев В. Н. Личность и неврозы. —Л.: ЛГУ, I960. —224 с.
  114. Назаретов В. М., Ким Д. П. Техническая имитация интеллекта. Кн. 6. Робототехника и гибкие автоматизированные производства. В 9-ти кн./под ред. И. М. Макарова. — М.: Высшая школа, 1986.
  115. Налимов В. В. Теория эксперимента. — М.: Наука, 1971. —208 с.
  116. Никифоров А. М., Фазылов Ш. X. Методы и алгоритмы преобразования типов признаков в задачах анализа данных. — Ташкент: Фан, 1988. —132 с.
  117. Нильсон Н. Принципы искусственного интеллекта. — М.: Радио и связь, 1985.
  118. Норакидзе В. Г. Методы исследования характера личности. Тбилиси: Мецниереба, 1975. —243 с.
  119. Нормативные предписания разработчикам и пользователям психодиагностических методик // Вопр. психол., 1987, № 5. — с. 176-181.
  120. Оганезов А. С., Суменко О. В. Автоматизация исследования личности по психологической методике MMPI с синтезом словесного диагноза // Вопр. психол., 1990, № 1. — с. 154—157.
  121. Паповян С. С. Эксперимент в прикладной социальной психологии: актуальные проблемы статистического анализа данных // Психол. журн., т. 6, № 6, 1985. — с. 90-100.
  122. Патрик Э. Основы теории распознавания образов. — М.: Сов. радио, 1970. —408 с.
  123. Петренко В. Ф. Введение в экспериментальную психосемантику: Исследование формы репрезентации в обыденном сознании. — М.; 1983. —127 с.
  124. Петренко В. Ф., Пронина Е. Е. Человек на телеэкране: опыт психологического исследования // Психол. журн., 1986, т. 7, № 3. — с. 62-70.
  125. Пиръов Г. Д. Классификация методов в психологии. — Братислава: Психодиагностика в социалистических странах, 1985. — с. 19-25.
  126. Попечителев Е. П., Романов С. В. Анализ числовых таблиц в биотехнических системах обработки экспериментальных данных. — Л.: Наука, 1985. — 148 с.
  127. Попов Э. В. Экспертные системы. Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ. — М.: Наука, 1987. —288 с.
  128. Попов Э. В. Особенности разработки и использования экспертных си-стем // Искусственный интеллект. Кн. 1: системы общения и экспертные системы. — М.: Радио р связь, 1990.
  129. Поспелов Д. А. Ситуационное управление. — М.: Наука, 1986. —288 с.
  130. Поспелов Д. А. Данные и знания. Представление знаний // Искусственный интеллект. Кн. 2: Модели и методы: Справочник/под ред. Д. А. Поспелова. — М.: Радио и связь, 1990. — с. 7-13.
  131. Похилько В. И., Федотова Е. О. Техника репертуарных решеток в экспериментальной психологии личности // Вопр. психол., № 3, 1984. — с. 151-157.
  132. Практикум по общей и экспериментальной психологии/под ред. Крылова А. А. — Л.: ЛГУ, 1987. —255 с.
  133. Практикум по психодиагностике. Дифференциальная психометрика/под ред. Столина В. В., Шмелева А. Г. — М.: МГУ, 1984. —151 с.
  134. Представление знаний в человеко-машинных и робототехнических системах. Прикладные человеко-машинные системы, ориентированные на знания/под ред. Поспелова Г. С. — М.: ВЦ АН СССР, ВИНИТИ АН СССР, 1980.
  135. Представление и использование знаний/под ред. Уэно К., Исидзука М. — М.: Мир, 1989.
  136. Психологическая диагностика: Проблемы и исследования/под ред. Гу-ревича К. М. — М.: Педагогика, 1981. —231 с.
  137. Психологические центры СССР: Справочник. — М., 1989.
  138. Пфанцагль И. Теория измерений. — М.: Мир, 1976. —248 с.
  139. Распознавание образов и медицинская диагностика/под ред. Неймарка Ю. М. — М.: Наука, 1972. —328 с.
  140. Распознавание образов при помощи цифровых вычислительных машин/под ред. Хармона Л. — М.: Мир, 1974. —234 с.
  141. Растригин Л. А., Эренштейн Р. X. Метод коллективного распознавания. — М.: Энергоиздат, 1981. — с. 1-78.
  142. Раудис Ш., Пикялис В. Табулирование зависимости ожидаемой ошибки классификации линейной дискриминантной функции от объема обучающей вы-борки // Статистические проблемы управления. — Вильнюс, 1975, № 11. — с. 81-119.
  143. Решетников М. М. Профессиональный отбор в системе образования, промышленности и армии США // Психол. журн., т. 8, № 3, 1987. — с. 145-153.
  144. Румянцев Г. Г. Опыт применения метода незаконченных предложений в психиатрической практике // Исследование личности в клинике и в экстремальных условиях. — Л.: НИИ психоневрологии им. В. М. Бехтерева, 1969. — с. 266-275.
  145. Рябов В. Б. Субботин Ю. А. Организация математического обеспечения комплексного эксперимента на базе дисплейной системы // Методы и средства автоматизации психологических исследований. — М.: Наука, 1982. — с. НО
  146. Собчик Л. Н. Пособие по применению MMPI. —М.: МЗ РСФСР, 1971.
  147. Соколов Е. Н., Измайлов И. А., Шмелев А. Г., Лившиц Г. Я., Третьяков Н. Н. Компьютеризованная система для проведения научных исследовании, психодиагностики и обучения // Психол. журн., т. 6, № 6, 1985. — с. 142-147.
  148. Соловьев В. С. Сочинения. В 2-х т. — М., 1988, т. 2 — с. 174.
  149. Справочник по прикладной статистике. В 2-х т. Т. 2/под ред. Ллойда Э., Ледермана У., Айвазяна С. А., Тюрина Ю. Н. — М.: Финансы и статистика, 1990. —526 с.
  150. Стандартизированный клинический личностный вопросник (адаптированный И. Н. Гильяшевой, Л. Н. Собчик, Т. Л. Федоровой. Полный вариант MMPI. Мужской вариант). — Л.: НИИ психоневрологии им. В. М. Бехтерева, 1984. — 45 с.
  151. Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях/под ред. Осипова Г. В. — М.: Наука, 1979. —319 с.
  152. Суппес П., Зинес Дж. Основы теории измерений // Психологические измерения. —М.: Мир, 1976. — с. 9-119.
  153. Тарасов К. Е., Беликов В. К., Фролова А. И. Логика и семиотика диагноза (методологические проблемы). — М.: Медицина, 1989. —272 с.
  154. Таунсенд К., Фохт Д. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ. — М.: Финансы и статистика, 1990. — 320 с.
  155. Тейяр де Шарден П. Феномен человека. — М.: Наука, 1987. —240 с.
  156. Теплов Б. М., Проблема индивидуальных различий. — АПН РСФСР, 1961. —536 с.
  157. Терехина А. Ю. Анализ данных методами многомерного шкалирования. —М.: Наука, 1986. —168 с.
  158. Тихомиров О. К., Гурьева Л. П. Опыт анализа психологических последствий компьютеризации психодиагностической деятельности // Психол. журн., т. 10, № 2, 1989. — с. 33-45.
  159. Тихомиров О. К., Собчик Л. Н., Гурьева Л. П., Гарбер И. Е., Тарновская Н. В., Ремизова А. Л. Анализ этапов компьютеризированной психодиагностики (на примере ММР1) // Вопросы психол., № 2, 1990. — с. 136-142.
  160. Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов. — М.: Мир, 1978. — 412 с.
  161. Тьюки Дж. Анализ результатов наблюдений. Разведочный анализ. — М.: Мир, 1981. — 693 с.
  162. Уинстон П. Искусственный интеллект. — М.: Мир, 1980.
  163. Ушакова Т. Н. Принцип целостности в исследованиях психологических объектов (на материале психологии речи) // Принцип системности в психологических исследованиях. — М.: Наука, 1990. — с. 49-60.
  164. Филмер П., Филипсон М. Новые направления в социологической теории. — М.: Прогресс, 1978. —329 с.
  165. Финн. В. К. О машинно-ориентированной формализации правдоподобных рассуждений в стиле Ф. Бэкона — Д. С. Милля // Семиотика и информатика. Вып. 20, 1983. — с. 35-101.
  166. Фогель Л., Оуэне А., Уолш М. Искусственный интеллект и эволюционное моделирование. — М.: Мир, 1969. —230 с.
  167. Франселла Ф., Баннистер Д. Новый метод исследования личности. — М.: Прогресс, 1987. —236 с.
  168. Фу К. Последовательные методы в распознавании образов и обучении машин. —М.: Наука, 1971. — 255 с.
  169. Фу К. Структурные методы в распознавании образов. — М.: Мир, 1977. —320 с.
  170. Фукунага К. Введение в статистическую теорию распознавания образов. —М.: Наука, 1979. —368 с.
  171. Ханин Ю. Л. Шкала Марлоу-Крауна для исследования мотивации одобрения. — Л.: НИИ физической культуры, 1976. —10 с.
  172. Харалик Р. Структурное распознавание образов, гомоморфизмы и раз-мещения // Кибернет. сб. Новая серия. — М.: Мир, 1983, вып. 19.
  173. Харитонов Р. А., Хрипкова Л. М. Две психологические игровые методики в клинике детской психиатрии // Психологические проблемы психогигиены, психопрофилактики и медицинской деонтологии. — Л.: НИИ психоневрологии им. В. М. Бехтерева, 1976. — с. 130-132.
  174. Харман Г. Современный факторный анализ. — М.: Статистика, 1972. — 486 с.
  175. Хей Дж. Введение в методы байесовского статистического вывода. — М.: Финансы и статистика, 1987. — 335 с.
  176. Хейес-Рот Ф. и др. Построение экспертных систем. — М.: Мир, 1987.
  177. Хетагуров В. А. Синтез алгоритмов дискриминации в условиях статистической неопределенности данных для автоматизированной медицинской диагностики. — Автореф. дисс. на соиск. уч. ст. канд. техн. наук. — М., 1985. —19 с.
  178. Цыпкин Я. 3. Адаптация и обучение в автоматических системах. — М.: Наука, 1968. —400 с.
  179. Червинская К. Р. Методы концептуального анализа знаний // Методы и системы принятия решений. Системы поддержки проектирования на основе знаний. — Рига: Рижск. техн. ун-т, 1991. — с. 116-122.
  180. Чигирев В. А., Селегень В. П., Крюков М. П. Теоретические основы и методы совершенствования управления подготовкой военных специалистов. Концепция локальной системы непрерывной подготовки кадров. — МО СССР, 1990. — 863 с.
  181. Шмелев А. Г. Психодиагностика и новые информационные технологии // Компьютеры и познание. — М.: Наука, 1990. — с. 87-105.
  182. Шмелев А. Г. Традиционная психометрика и экспериментальная психосемантика: объективная и субъективная парадигмы анализа данных // Вопр. психол., № 5, 1982. — с. 36-46.
  183. Шмелев А. Г., Похилько В. И. Экспериментальный подход к построению базисного семантического словаря личностных черт // Вестник МГУ, сер. XIV, Психология № 3, 1985 б. — с. 3-10.
  184. Шмелев А. Г., Похилько В. И. Анализ пунктов при конструировании и применении тест-опросников: ручные и компьютерные алгоритмы // Вопр. психол., № 4, 1985. — с. 126-134.
  185. Экспертные системы: состояние и перспективы/под ред. Поспелова Д. А. — М.: Наука; 1989. —152 с.
  186. Юдин А. Д. Сложность оценивания статистических систем // Изв. АН СССР. Техн. кибернетика, № 6, 1981. — с. 3-13.
  187. Юдин Д. Б., Горяшко А. П. Задачи управления и теория сложности. // Изв. АН СССР. Техн. кибернетика, № 3, 1974. — с. 14-23.
  188. Юдин Д. Б., Немировский А. С. Оценка информационной сложности задач математического программирования // Экономика и математические методы, т. XII, вып. 1, 1976.
  189. Ямпольский Л. Т. Типологический подход к прогнозу клинических особенностей хронического алкоголизма // Вопр. психол., № 2, 1986. — с. 91
  190. Backer E., Shipper J. A. On the max-min approach for feature ordering and selection // Proc. Seminar on Pattern Recognition, Liege, Nov., 1977.
  191. Baker R. F., Young F. W., Takane Y. An asymmetric Euclidean Model (available from F. W. Young). — Psychometric Laboratory, Dave Hall 13a, University of North Carolina, Chapel Hill, NC 27514, 1977.
  192. Bently J. L., Weide B. W., Yao A. C. Optimal expectedtime algorithms fc closest point problems // ACM Trans. Math. Software, v. 6, N 4, 1980. — p. 563-
  193. Carrol J. D., Chang J. J. Analysis of Individual Differences i Miltidimensional Scaling via an Generalization of Ecart-Young Decomprosition // Psychometrika, v. 35, N 5, 1970. — p. 283-319.
  194. Chang C. Y. Dinamic programming as applied to feature selection in patte recognition systems // IEEE Trans., v. SMC-3, 1973. — p. 166-171.
  195. Cleary J. G. Analysis of an algorithm for finding nearest neighbour euclidean space // ACM Trans. Math. Software, v. 5, N 2, 1979. — p. 183
  196. Cover Т. М. The best two independent measurement are not the t best // IEEE Trans., v. SMC-4, 1974. — p. 116-117.
  197. Cover Т., Hart P. Nearest neighbour pattern classification // IEEE Trans. Inform. Theory, v. IT-13, 1967. — p. 21—27.
  198. Constantine A. G., Gower J. C. Models for the Analysis of Interregional Migration // Environment and Planning A, 14, 1981. — p. 477-497.
  199. Devroye Lue. Some properties of the k-nearest neighbour rule // Proc. 5 th. Conf. Pattern Recogn. — Miami Beach, Fla, v. 1—2, 1980. — p. 103-105.
  200. Dunnete M. D. Personnel selection and placement. — London: Tavistock Publication, 1966.
  201. Elashoff J. D., Elashoff R. M., Goldman G. E. On the choise of variables // Biometrika, v. 54, 1967. — p. 668-670.
  202. Elithorn A., Mornington S., Stavrov A. Automated psychological testing: Some principles and practic // Int. Journal of Man-machine Studies, v. 17, N 3, 1982. — p. 247-263.
  203. Esconfier Y., Ground A. Analysis Factorielle des Matrice Carrees non Symmetriques // Data Analysis and Informatics, 17—19 October, 1979—1980. — p. 2633-2276.
  204. Fix E., Hodges J. L. Discriminatory analysis, nonparametric discrimination USA School of Medicine. —Texas: Rendolph Field, 1951 — 1952.
  205. Friedman J. H., Tukey J. W. A projection pursuit density estimation // J. Amer. Stat. Ass, 79, 1984. —p. 599—608.
  206. Glass G. V. Note on rank-biserial correlation // Educational and Psychological Measurement, 26, 1966,— p. 623-631.
  207. Harshman R. A. PARAFAC 2: Mathematical and Technical Notes. In Working Papers in Phonetics 22. — University of California at Los Angeles, 1972.
  208. Heiser J. F., Brooks R. E., Ballard J. P. Progress Report: a Computerized Psychopharmacology Advisor // Proc. 7th Colloqium Int. Neuro-Psychopharmacologicum. —Veinna (Austria), 1978.
  209. Keller W. J. Statistical vio Personal Computers // Compstat — 86, Proceedings in Computational Statisticals. — Wien: Physica-Ferlag, 1986. — p. 332-337.
  210. Kittler J. A. Locally sensitive method for claster analysis // Pattern Recognition, v. 8, 1976. — p. 87—94.
  211. Kittler J. A. Feature set search algorithms // Proc. Conf. om Pattern Recogn. and Signal Processing. — Paris, France, 25 June — 4 July, 1978. — p. 41-60.
  212. Kleinmuntz B. Computational and noncomputational clinical information processing by computer // Behavioral Scince, 27, 1982. —p. 164—174.
  213. Lachenburch P. A., Mickey R. M. Estimation of error in discriminant analysis // Technometrics, v. 10, N 1, 1968. — p. 1-11.
  214. Lewis P. M. The characteristic selection problem in recognition systems // IRE Trans., v. IT-8, 1962, N 2.
  215. Lyons J. P., Brown J. Reduction in clinical assesment time using computer algorithms // Behav. Res. Meth. and Instrum., 13, 1981. — p. 407-412.
  216. Marill Т., Green D. M. On the effectivness of receptors in recognition systems // IEEE Trans., v. IT — 9, 1963. — p. 11 - 17.
  217. Meili R. Podrecznik diagnostyki psychologicznej. — Warszawa: PWN, 1969. —373 s.
  218. Michael M., Lin W. C. Experimental study of information measures and inter-intra class distance rations of features selection and ordering // IEEE Trans, v. SMC —3, 1973. — p. 172—181.
  219. Minsky M. Framework for representing knowledge in the Psychology of Computer Vision, P. H. Winston (ed). — McCraw Hill, 1975.
  220. Narendra P. M., Fukunaga K. A. A branch and bound algorithm for feature subset selection // Proc. Cybernetic and Society Inf. Conf. — Washington, D. C., 1976.
  221. Newell A. Heuristic Programming: III Structured Problems // Progress in Operation Research. V. 3. — N. 4.: Weley and Sons, 1969.
  222. Novikoff A. On convergence proofs for perceptrons // Proc. of Symp. on Mathem. Theory of Automata. — Polytechnic Institute of Brooklyn, v. XII, 1963.

««« Назад  Начало