© И. Молчанов
Как ИИ съедает ваш мозг. Использование современных LLM-моделей и когнитивная деградация
Сегодня возникает большой соблазн позволить искусственному интеллекту думать за нас. Делегировать ему все сложные умственные задачи. Когнитивная психология показывает, почему это — плохая идея. Это может привести к ментальной деградации и не принесёт вам личной пользы.
Содержание
Опасность когнитивной атрофии
По мере того как искусственный интеллект (ИИ) — от крупных LLM-моделей до чат-ботов и автономных агентов — становится повсеместным в нашей жизни, у нас всё чаще возникает соблазн переложить на них сложные задачи. Всего за несколько секунд ChatGPT, Claude или Gemini могут составить ваши деловые письма, сгенерировать поздравление с днём рождения для друга, мгновенно перевести текст с иностранного языка или подытожить сюжет романа, который вы даже не читали.
Возникают опасения, что люди станут чрезмерно зависимыми от ИИ. Это может иметь непредвиденные последствия. Например, атрофию (снижение) общих когнитивных способностей — таких как память, внимание, критическое мышление.
Когнитивная атрофия означает деградацию функций мозга из-за снижения умственной активности. Хотя это часто связано со старением или неврологическими заболеваниями, связанными с нездоровым образом жизни, такие факторы, как чрезмерная зависимость от технологий, также могут играть свою роль.
Этот страх не безоснователен. Ведь онлайн-среда вовсю эксплуатирует наши когнитивные особенности — индивидуальные различия в том, как мы думаем, воспринимаем, обращаем внимание и запоминаем. В результате многие люди взаимодействуют с информацией только поверхностно, не оценивая ее критично. Другие исследования связывают высокое использование ИИ с повышенной ленью, тревожностью, снижением критической вовлечённости и чувством зависимости.
«Мы уже передали свое внимание социальным сетям в аутсорсинг. Аутсорсинг мыслей, неограниченное делегирование искусственному интелекту когнитивных функций может быть гораздо более серьёзной ошибкой» — пишет доктор медицины Мубарек Нуру Ахмед (Mubarek Nuru Ahmed) в своей статье «Делает ли искусственный интеллект нас глупее?» [1].
В статье «Потенциальные когнитивные риски генеративных ИИ-чат-ботов» [2], опубликованной в журнале Американской психологической ассоциации Neuropsychology, исследователь Умберто Леон-Домингес (Umberto Leon-Dominguez) утверждает, что ИИ может выступать в роли «когнитивного протеза», нарушая наши психические функции высшего порядка. Точно так же, как повсеместное использование GPS ослабляет нашу пространственную память и способность ориентироваться на местности, Леон-Домингес предупреждает, что частая зависимость от ИИ может ухудшить мыслительные функции высшего уровня, такие как планирование и критическое мышление.
Еще пример: функции автокоррекции и предсказания текста, работающие на LLM, помогают нам печатать быстрее и с меньшим числом ошибок. Но, как пишет Psychology Today [3-4], чрезмерное использование технологических инструментов со временем ослабляет наши орфографические и грамматические навыки, поскольку мы полагаемся на ИИ, чтобы обнаруживать ошибки, а не учиться на них. Кроме того, автоматическая проверка орфографии может тормозить развитие детей. Ведь орфографические образы в мозге, возникающие при самостоятельном изучении грамматики, связаны с когнитивными функциями высшего уровня.
Эти исследования подчёркивают потенциальные долгосрочные последствия «когнитивной разгрузки», когда ИИ берёт на себя задачи, традиционно задействовавшие наши умственные способности. Хотя ИИ может обеспечивать эффективность и удобство «здесь и сейчас», чрезмерная зависимость может ослаблять наш мозг примерно так же, как физическая неактивность постепенно приводит к потере мышечной массы. Это может иметь значительные последствия для будущих поколений, если мы продолжим передавать всё больше наших мыслей машинам.
Умберто Леон-Домингес задает важный вопрос:
Действительно ли искусственный интеллект расширяют наши возможности? Или мы просто ставим мозг на автопилот, отучая его самостоятельно думать и принимать решения?
Однако, возможно, проблема в том, как именно мы используем ИИ, а не в том, что мы вообще его используем. В целом, полагаться на внешние источники — это нормально — мы делаем постоянно. Но важно контролировать то, что мы хотим получить от них и почему.
Откуда мы вообще что-то знаем?
Мы все постоянно полагаемся на знания других, чтобы функционировать как общество. Врачи предоставляют медицинскую информацию, инженеры отвечают за строительство, финансовые консультанты дают инвестиционные советы и так далее.
Весь этот спектр экспертизы даёт каждому из нас больше знаний, чем мы можем получить самостоятельно на протяжении жизни. Другими словами, мы постоянно балансируем между «когнитивной разгрузкой» (Cognitive offloading) — позволяя кому-то другому думать за нас, и «когнитивной опорой» (scaffolding) на внешние источники знаний для обогащения собственного мышления.
Опора часто возникает, когда мы учимся. Например, учитель не пишет эссе за своего ученика и не решает математические задачи — вместо этого он предоставляет обратную связь, чтобы ученик мог наладить контакт, интегрировать и расширять свои знания.
Важно, что мы также не перекладываем все мыслительные задачи на одного конкретного человека. Вместо этого мы тщательно оцениваем уровень доверия и экспертизы, прежде чем принимать его советы или поддержку. Мы также проверяем, как новая информация соотносится с тем, что нам уже известно.
По мере роста наших знаний в определённой области мы всё меньше полагаемся на внешнюю опору, так же как и ученик полагается на учителя только до тех пор, пока не научится действовать самостоятельно.
Сейчас, с ростом использования ИИ, мы наблюдаем масштабную когнитивную разгрузку, когда во имя эффективности мышление стало необязательным. ИИ теперь может вести записи совещаний, генерировать бизнес-планы, писать электронные письма и даже решать этические дилеммы. Но цена этого: эрозия критического навыка, который делает нас людьми [5].
Представьте ученика, который использует чат-бот для помощи с домашними заданиями. ИИ может решать сложные математические задачи, создавать эссе и резюмировать длинные статьи за считанные секунды. Это позволяет ученику быстрее выполнять задания и освобождает время для других занятий (например, для развлечений: соцсетей, сериалов, видеоигр). Однако это удобство в итоге приводит к снижению критического мышления и навыков решения проблем, которые необходимы для академического и общеинтеллектуального развития.
Поэтому искусственный интеллект в идеале должен стать чем-то вроде обычного учителя для ученика: научный руководитель, который может что-то вам предложить, но при условии, что
- полученные подсказки всегда нужно проверять и воспринимать критически, и
- человек, обратившийся за советом к ИИ, работает с полученным материалом самостоятельно и принимает все окончательные решения.
Дело не только в нашем мозге
Когнитивные навыки — центральное понятие во всём этом. Наш разум занимается тремя фундаментальными задачами:
- кодирование информации (воспринимает её, чтобы мозг мог её разобрать)
- хранение информации,
- извлечение информации.
Наш когнитивный уровень зависит от того, насколько хорошо эти три задачи работают вместе.
Когда мы перегружены информацией, делегирование задач внешним источникам снижает умственные усилия.
Исследования показывают, что когда наше внимание напряжено, наш ум больше сосредотачивается на кодировании информации, жертвуя при этом хранением и поиском, которые более утомительны.
Интуитивно легко предположить, что вся наша когнитивная деятельность происходит в мозге. Но наши когнитивные процессы иногда распространяются и на объекты в окружающей среде. Этими внешними источниками могут быть люди, физические объекты и цифровые инструменты. Дневник или блокнот — это продолжение вашего разума, если вы используете его для восстановления записанных воспоминаний.
Однако легкомысленное делегирование функции приобретения и хранения знаний на внешние источники — например, задавать ChatGPT любой вопрос, который возникает у вас в голове — может повлиять на ваши критические навыки. Это связано с тем, что приобретённые знания активно взаимодействуют с новыми закодированными данными в нашем сознании: мы преобразуем встреченную информацию так, чтобы она нам была понятна.
И чем больше у нас знаний, тем выше наша способность кодировать и критически интерпретировать новую информацию. Например, знание о Гитлере и Муссолини в контексте Второй мировой войны помогает нам лучше понять современные опасности диктатуры.
Важность саморефлексии
Чтобы восстановить когнитивный баланс, нам нужно выполнять более сложные когнитивные задачи самостоятельно. А не просто сбрасывать их на виртуальных ИИ-помощников, когда это удобно.
Ведь самый быстрый и простой вариант не всегда лучший. Например, выбор идти пешком в гости к другу даст более полезную нагрузку для вашего тела и разума, чем поездка туда на автомобиле. К тому же, иногда даже тяжёлый труд приносит удовлетворение от выполненной работы.
Когда вы сталкиваетесь с инструментами ИИ, вы можете либо управлять ими, либо позволить им управлять вами.
Один из способов сбалансировать отношения с инструментами ИИ — использовать рефлексивные практики. Спросите себя:
- Как вы себя чувствуете после использования ИИ?
- Чувствуете ли вы гордость и удовлетворение за сделанную работу, или стали более тревожными и перегруженными?
- Вы сегодня ослабили или укрепили свои когнитивные структуры?
- Какие задачи вы можете выполнить, чтобы расширить свои умственные способности завтра?
Как правильно использовать ИИ без риска деградации вашего мозга?
Для успешных отношений с ИИ нам нужно развивать все умственные навыки — иначе мы действительно рискуем их потерять.
Это может быть не всегда просто, но всё равно это зависит от вас.
Как же использовать силу искусственного интеллекта, не позволяя нашим когнитивным способностям атрофироваться?
Вот несколько стратегий:
1. Используйте ИИ как дополнение, а не как опору
Вместо того чтобы позволять ИИ решать все тяжёлые задачи, используйте его для улучшения своей работы. Такой подход гарантирует, что вы продолжаете развивать творческие и критические навыки.
Например, при написании статьи сами составляйте первоначальные идеи, прежде чем обращаться к ChatGPT для доработки контента. Такой подход позволяет вам развивать собственные идеи и рассуждения, прежде чем полагаться на ИИ.
Когда вы используете ChatGPT или Gemini для мозгового штурма, начните с того, что сначала перечислите свои собственные идеи. Затем используйте ИИ, чтобы развивать эти идеи, а не генерировать их с нуля.
Используйте ИИ для генерации отчетов и визуализации данных, но сам анализ данных, поиск инсайтов и практических шагов выполняйте самостоятельно, на основе вашего опыта и понимания контекста.
2. Регулярно занимайтесь умственными упражнениями
Так же, как физические упражнения поддерживают ваше тело в форме, умственные поддерживают ваш мозг. Чтобы заставить мозг работать в полную силу, используйте такие занятия, как чтение, решение головоломок, изучение нового языка или даже мозговой штурм без помощи ИИ. Они помогут поддерживать и улучшать когнитивные функции.
Исследования последних лет показали [6-7], что регулярное участие в таких действиях, как решение головоломок, может усиливать нейронную связь и задерживать когнитивную атрофию. Например, включение ежедневной сессии с кубиком Рубика в ваш распорядок — это увлекательный и ощутимый способ поддерживать постоянную работу мозга в окружении соблазнов искусственного интеллекта.
3. Ограничьте зависимость от ИИ в критических областях
Хотя может возникнуть сильное искушение полагаться на ИИ во всём, старайтесь ограничивать его использование в тех областях, где личное взаимодействие больше всего выгодно.
Например, управляйте важными процессами принятия решений, творческими проектами и стратегическим планированием без немедленного вмешательства ИИ, чтобы ваш мозг оставался активным.
Источники
- Mubarek N. A. Is artificial intelligence making us dumber?
- Leon-Dominguez, Umberto. (2024). Potential Cognitive Risks of Generative Transformer-Based AI Chatbots on Higher Order Executive Functions. Neuropsychology. 38. 293-308.
- J. Richard Gentry. Why the Human Brain Needs Spelling
- J. Richard Gentry. Tech Tools for Spelling May Stunt Children’s Literacy Growth
- Lisa Bodell. Outsourcing Our Minds — How Generative AI Can Rewire The Way We Think
- Aliyudin, Ahmad & Alvionita, Yulia. (2025). The Impact of Educational Puzzle Games on the Cognitive Development of Children. Al Tahdzib: Jurnal Pendidikan Islam Anak Usia Dini. 4. 57-68.
- Badawy, Walaa & Mohamed Badawy, D. Walaa. (2024). Mental Exercises and Cognitive Enhancement: A Path to Psychological Well-being in the Elderly.
© Составитель: Игорь Молчанов
© 2026 Psyfactor.Org
